O conteúdo programático desta atividade envolverá conceitos fundamentais de probabilidade e estatística, com um foco particular no entendimento do Teorema de Bayes. Os alunos terão a oportunidade de explorar como este teorema é aplicado para calcular probabilidades condicionais em uma variedade de contextos, incluindo, mas não se limitando a, diagnósticos médicos e análise de preferências do consumidor. Além disso, será enfatizada a importância do teorema em situações de incerteza e como ele pode informar a tomada de decisões. Este conteúdo não apenas consolida conhecimentos matemáticos essenciais para o Ensino Médio, mas também demonstra sua aplicabilidade prática de forma interativa e engajadora.

Para esta atividade, adotar-se-á uma abordagem baseada em aprendizagem ativa, onde os alunos serão o centro do processo de aprendizado. Inicialmente, haverá uma breve exposição teórica sobre o Teorema de Bayes para garantir que todos estejam familiarizados com os conceitos básicos. Em seguida, os alunos serão divididos em grupos e receberão conjuntos de dados relacionados a diferentes cenários. Através de discussões em grupo e uso de ferramentas digitais, os alunos trabalharão juntos para aplicar o teorema aos dados fornecidos, calculando probabilidades condicionais. As sessões serão intercaladas com momentos de discussão coletiva, permitindo a troca de ideias e estratégias entre os grupos. Ao final, cada grupo apresentará suas conclusões, promovendo um debate sobre a aplicabilidade e importância do teorema na vida real.

A atividade será distribuída em duas sessões de 60 minutos cada, totalizando uma carga horária de 2 horas. Na primeira sessão, será realizada a introdução teórica ao Teorema de Bayes e a divisão dos alunos em grupos. Os grupos começarão a trabalhar nos conjuntos de dados fornecidos. Na segunda sessão, os grupos continuarão seus cálculos e prepararão suas apresentações. A última parte da segunda sessão será dedicada às apresentações dos grupos e à discussão guiada sobre as implicações práticas do Teorema de Bayes.

Para a execução desta atividade, serão necessários recursos como acesso à internet e a ferramentas digitais que permitam o cálculo de probabilidades e a análise de dados. Serão disponibilizados aos alunos conjuntos de dados previamente preparados que simulem cenários reais. Além disso, será providenciado material de apoio didático sobre o Teorema de Bayes, incluindo artigos, vídeos explicativos e tutoriais. Tais recursos são essenciais para garantir que os alunos tenham um suporte robusto disponível, tanto para a compreensão teórica quanto para a aplicação prática dos conceitos estudados.